AI写的“ Lotus Pond中的月光”？我该如何开玩笑？

AI率检测中的当前干扰表明，该技术仍处于童年状态，其标准和方法尚未旧。 ▲Zhu Ziqing著名的“ Lotus Pond In Lotus in Moonlight”的报价超过60％。照片屏幕截图/视频|辛最近，一个荒谬的笑消息带来了激烈的讨论-MR。朱·齐（Zhu Ziqing）著名的散文“莲花池中的月光”是由常用的纸张检测系统提到的，该系统通常怀疑AI开发的含量为62.88％。顺便说一句，刘·西辛（Liu Cixin）的“三体”剪辑也标有高率。其他任何东西都以100％的AI速率注意到“ Tengwang亭的序言”。在社交平台上，投诉和协助上，寻求有关AI纸质汇率AI的“红灯”的信息非常高的信息成为一个热门话题。根据某些UNI的规定，DAHE DAIRMED的发现是指人工智能在纸上发现的内容。更高的AI测试结果直接影响纸质审查过程，迫使许多学生进行大规模改变，甚至危害风险，危害风险，危害风险并有时危害风险。他们相信许多原始内容也被认为在AI率上是很高的，甚至一些著名作家也被认为过多地对AI费率进行了讨论，他们正在讨论AI在论文中发现的科学和准确性。面对人工智能的影响，学术考试机制并不是一条溪流。检查大学论文的标准和技术将需要跟上时间并及时改进。论文考试是一个“强迫课程”，供大学生毕业。当前，越来越多的大学使用AI速率检测工具，其工作原理主要基于深入研究和统计分析。通常，这些系统“学习”了大量现有文本内容，T的功能他提取诸如“流利度”和“单词习惯”之类的，并计算出诸如文本的“词汇浓度”之类的指标，以确定内容是否由AI形成。但是，这种基于统计的过程存在缺陷 - 很难真正理解写作的复杂背景，包括创意背景，写作场景和语义内涵，更不用说在那一刻能够捕捉到场景的情感热量，在那一刻的喜悦，愤怒，悲伤和幸福，但只能与统计学上进行正式比较。该测试的质地通常很粗糙。因此，当面对经典作品，例如“ Lotus Pond中的月光”和“ Tengwang Pavilion的序言”时，由于其“太完美”，该系统将成为AI一代的错误；同样，学生按照学术标准编写的一些文书工作，即“差”确实是原始的，但被错误地标记为高度AI率。扩展全文 据报道，AI检测率的限制也可以在其“双向故障”中看到：一方面，经典作品，例如“月光下的lotus the Lotus Pond”，随着人工智能的AI产生，诸如AI的一代会消失，但另一方面，另一方面，可能会“打开网络”，向某些世代上的几代人“打开”，这些世代相传，这些世代相传的是，在Cheverly shiny和事故中的表明性较弱，导致了虚弱的飞行，而无效的否定性则是虚假的。结果并消除了对本文评估和检查的严重性。 人们无法谈论AI费率测试是否合理，以及如何衡量论文审查的利弊。 据报道，一些大学已发布法规，以通过毕业论文的AI测试率要求，包括流行大学，例如富丹大学，中国传播大学和瓦兹港科学技术大学。它可以期待许多Asuniversities会Jo将来在这浪中。 然后，当学生抱怨AI测试“相互认识”并在处理AI测试时变得“空”这一事实时，显然很迫切地看到高校如何面对学生的真正问题，然后调整毕业和评估论文标准。 目前，大多数大学都有不同的方式处理AI产生的内容，该内容超出了标准并处理其他学术不正确的指控。他们需要更改，而不是直接惩罚那些设定的人。仔细的态度和灵活的治疗也表明，大学可能会认识到当前AI率检测的局限性和缺点，并且它们的使用仍处于权衡和观察之下。此方法更合适。 目前，AI技术的快速发展对传统的学术写作模型和学术考试产生了不间断的影响。 AI RA中的当前干扰TE检测表明，这项技术仍处于童年状态，其标准和方法尚未旧。 在这方面，当然，大学不应否认由于暂时的技术缺陷而发现AI率的成本，而应该过多地依靠这种不完善的发现技术。也许，很好地使用它，轻轻鼓励它，检查其理由，能够使用它并通过探索来改进它。 这也意味着，面对AI技术对学术写作的深远影响，以及遇到Pafter All的考验的学生的混乱，学院和大学需要超越简单的“限制和惩罚”，并开发更科学和包容性的论文审查系统。 首先，迫切需要阐明AI工具在写论文和教师和学生的学术研究中的合理使用的界限。当然，更多的是，大学应该优化WEIGHT-对论文审查的批准，减少对具有单个测试指标的人的依赖，并加强对现代学术的调查，包括知识的意识形态和贡献。 尽管AI率检测技术是不完整的，但这可能是学术检查系统在AI时期适应的必要阶段。 这是一种更有趣的方法来预防或否认它，但要处理并改进它。 Bumalik到Sohu，看到更多