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电力供应不足一直是AI数据中心建设的一大瓶颈。咨询公司FTI Consulting预测,到2027年,美国的数据能源需求将几乎翻倍,大型数据中心的访问请求负载正在压垮公用事业公司和电网容量。由于地球上存在电力限制,太空数据生成中心成为越来越多硅谷科技公司的选择。 “我们的TPU(张量处理器)即将进入太空!”谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊近日在社交媒体上表示,谷歌启动了一个名为“Suncatcher”的项目,探索在太空开发可扩展的机器学习计算系统。谷歌并不是唯一一家想要在太空建立数据中心的硅谷科技公司。 SpaceX首席执行官埃隆·马斯克最近表示,SpaceX将在太空建立数据中心。只有配备高速激光链路的 Starlink V3 卫星才能扩展规模,而 SpaceX 将会做到这一点。一个mazon创始人杰夫·贝佐斯上个月也表示,人类可以在未来10到20年内在太空建造千兆瓦级数据中心。一些人工智能芯片将首先进入太空。谷歌与卫星成像公司 Planet Labs 合作,计划于 2027 年初发射两颗卫星,探索建立大型数据中心集群的可能性。 NVIDIA GPU 也即将进入该领域。太空计算公司 StarCloud 计划于今年 11 月将一颗搭载 NVIDIA H100 GPU 的卫星发射到太空。这将是高级数据中心 GPU 首次进入该领域。负责此次任务的星云一号卫星重60公斤,大小与小型冰箱差不多。预计将提供比之前其他空间计算设施高100倍的GPU计算能力。该公司未来计划建设一座5吉瓦轨道数据中心,配备超大型太阳能和冷却板,宽度和长度约4公里。充足的能源是在太空建设数据中心的最大好处。 StarCloud 数据中心不需要水来冷却,也不需要依赖电池或备用电源。 StarCloud 联合创始人菲利普·约翰斯顿表示,太空中几乎可以提供无限的低成本可再生能源。合作伙伴的唯一成本是启动成本。与地球上的电力数据中心相比,太空数据中心在其整个生命周期中可以减少10倍的二氧化碳排放。谷歌还在博客中表示,太阳是太阳系的最终能源来源。它释放的能量超过人类发电总量的100万亿倍。在正确的轨道上,太阳能电池板的输出量比地球高8倍,并且可以持续发电,减少对电池的需求。杰夫·贝佐斯表示,太阳能在太空中的持续可用性最终将使数据中心的性能超越地球上的类似设施。地球。大型人工智能训练集群最好建在太空中,因为它们可以全天候使用,利用太阳能,没有云、雨或其他天气干扰。 10年内太空可能成为计算的新领域。谷歌博客称,太空可能是未来扩展人工智能计算的最佳场所。菲利普·约翰斯顿表示,10年内,几乎所有新的数据中心都将建在太空中。杰夫·贝佐斯表示,建设太空数据中心的成本将在未来几十年内继续下降。业界也在探索是否可以降低数据中心的建设成本。谷歌在最近的一篇论文中分析称,高昂的发射成本一直是大型空间系统发展的主要障碍,但根据历史数据和发射价格预测,到2030年代中期,成本可能会降至200美元/公斤以下。按照这个成本,在太空中启动和运行数据中心的成本可能大致等于类似的能源成本早期规模的陆地数据中心。对于建设太空数据中心的可行性,桑达尔·皮查伊还表示,首批研究表明,新一代谷歌已完成在粒子加速器中模拟地球轨道辐射水平的测试,但热管理和在轨系统可靠性等主要挑战仍然存在。在上述论文中,谷歌讨论了卫星设计、控制和通信方面的初步研究方法,并指出谷歌TPU在太空应用中具有惊人的抗辐射能力。谷歌表示,根据初步分析,太空中的机器学习不受基本物理定律的限制,也不存在不可估量的经济障碍。然而,仍然存在一些重大的工程问题。 2027年发射的两颗卫星将进一步测试相关模型和TPU硬件在太空的运行情况。 (本文来自第一财经)返回搜狐查看更多